产品介绍
基于IDPS理念构建的城市交通大脑,充分应用云计算、大数据、视频图像智能分析、人工智能等成熟先进技术,立足解决交通管理需求迫切的业务问题,打造全新的一体化宝运莱交通管控平台。
IDPS交通大脑致力于打通底层数据,形成统一数据资源池,对底层数据深度融合、挖掘,结合可计算路网模型与身份检测交通系统模型两大核心技术,实现各个业务系统数据互通、业务联动,有效支撑新一代智能交通体系,实现精准掌控、智能管理、个性服务的三大目标。
核心技术
1、 可计算道路型——实现交通系网络模统认知
道路流量与参与者监测 路口状态与交通灯状态监测 交通参与者行为预测
· 读懂整个路网,让交通活起来,做到:
√信号全探知:实时探测标志、标线、信号控制等道路基本元素,路段、路口、停车场等道路单元
√路网全监测:评估路网、路口通行能力、路段区域承载能力
√算法全覆盖:由独家算法形成计算机能够理解的交通规则逻辑,精准计算实时道路状态
√异常全报告:科学识别道路异常,协助交通管理者进行交通问题处理
2、 个体出行与驻停行为模型——实现个体全面认知
产品特点
1、精细化掌握交通动静态全貌
精细化展示道路结构、道路交通设施、道路交通组织等静态信息;对任意路段、任意时段、任意车辆的动态交通状态精准还原,实现对管控区域内道路交通状态全貌的“全域、全量、全时”掌握。
2、全息、多维、灵活的交通态势掌握
基于在网每一辆车的运行,计算任意时空尺度的交通态势,从宏观、中观、微观、个体的角度对路网中的区域、路段、路口和车辆进行多维度全息态势解析,解析路况与当前出行车辆的关联关系及态势的演变规律。
3、交通事件智能识别及处置
基于前端AI智能视频分析和后端交通数据深度技术,可识别事故、拥堵、溢出、上游流量过大等多维交通事件,智能研判分析交通事件成因。基于研判分析结果对交通事件趋势进行预测预判,进而提供处置建议方案。实现对交通事件的智能识别和处置。
4、端到端车辆出行全过程特征分析
构建虚拟停车场模型,实现车辆出行及驻停特征的端到端精准认知。
5、动态宝运莱信号控制优化
绿波信号控制:可在主次干线的道路进行常规绿波控制,生成切实可行的绿波方案,并实时根据流量数据计算和分析各绿路路段的运行状态,自动优化运行方案。除常规绿波信号控制外,可支持多模式绿波带、弹性绿波带设置和应急绿路设置。
a. 多模式绿波带:可设置多套临近路口在不同速度和时段的绿波信号控制方案,根据当前速度自动匹配对应方案。同时可针对出行连接相对紧密的路段,自动改变绿波带方向,使更多车辆在不改变行驶习惯同时享受到绿波带服务。
b. 弹性绿波带:根据主流车群的常驶路径及时段设置绿波带,使目标车群少遇红灯,其他车辆基本不受影响。
c. 应急绿路:针对特殊车辆应急出行需求,可根据车辆的起始地、目的地规划应急绿路,根据实际情况调整相应路口灯色变化,实现应急车辆的高效、安全通行“绿波控制”。应急车辆通过后,系统能够恢复到原来的运行状态,尽快疏散因为应急车辆通行而滞留的车辆。
自适应单点信号优化:针对单点路口,根据路口各方向车流量,生成自适应单点信控方案,并根据车流量变化实时调整配时方案,提升路口通行能力。
6、四大对象风险评估助力安全防控
建立人、车、路、企业四大对象安全评价体系,实现时空维度叠加的安全风险量化评估,多维度分析安全风险成因,对潜在安全风险提示及预警,助力交通安全防控。
7、重点对象精准管控
对重点管控车辆(渣土车、危化品车辆、客车、载重货车等)分析其出行路径、出行频率及出行日历,研判车辆出行特征并实时追踪及地图呈现重点管控车辆出行轨迹。建立重点管控车辆画像库,实现对重点管控车辆的全时空监管。目标车辆上路实时报警,关联展示周围视频、警力、应急信息实现精准布控,联动指挥调度系统,助力高效执法。
8、基于个体车辆的精准诱导
基于个体车辆的精准诱导适用于:工作日/节假日错峰出行、施工绕行等多种应用场景,通过对核心车辆的研判,实现对个体车辆的精准诱导。同时调查诱导建议的采纳情况,对车辆的诱导效率进行分析。
9、辅助交通管理决策
城市交通大脑对车辆出行状态和需求进行分析,对其进行分类研判,精准掌握车辆出行OD,指导交通组织规划、交通诱导,为管控措施制定提供参考,对调控效益进行评价。具体应用包括:区分疑似网约车/违法营运车分析,支持打击非法营运;指导宏观决策制定(限行、限外);提供各类交通专项分析报告等。
10、智能管理交通设施设备
交通大脑能自动进行标志标线的合理性、标牌的连续性分析,发现问题自动告警,快速通知维护;实现自动跟踪维护过程,监督维护结果。
根据设备回传数据,对采集的数据从数量、质量等维度进行监测分析,深度挖掘导致数据异常的原因并进行设备异常诊断;根据视频分析信号灯灭灯、亮度不够、错误显示等异常,实现对设备运行状态的智能检测。
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